对现有数据进行清洗分类：
对于现有几万条老数据，先用邮件清洗工具全部清洗一遍，尽量剔除无效数据。同时结合之前发送过的几次邮件报告，把目前的数据进行了活跃度分组，我们的分组标准大概如下：
把有点击打开行为的客户标记为活跃用户，把多次发送都没有打开过邮件的客户标记为沉睡用户。
结合销售部门，把控新增数据源头质量：
我们目前通过两个渠道搜集数据：销售cold call以及参加展会。通过这两个方式获取的数据，销售在第一次联系客户后会向客户索取邮箱地址，联系结束后马上发送一封感谢邮件给客户。这种获取数据的方式看似低效，数据增长会没那么快，但我们目前觉得这是十分有效获客方式。这样做会有两个好处：加深客户对英耐英语的品牌印象，方便我们后续进行邮件营销，另外也是十分重要的一点，验证客户邮箱地址的准确性。
新旧数据混合发送，提供邮件发送正向反馈：
经过上述的数据整理，我们目前会把数据分成新客户数据，老客户活跃数据，老客户沉睡数据。通过以新数据带旧数据，以活跃数据带沉睡数据的方式进行数据组合，我们经过反复测试，目前每次发送，旧客户沉睡数据会占到整个列表的15%比例左右。
有了此前销售发送的感谢邮件的基础，再进行邮件营销发送时，新数据活跃度都比较高，因此每一次邮件发送，能够保证我们获得很多邮件正向反馈，同时再一次尽可能将沉睡数据激活。
当然，对于沉睡数据，如果一个沉睡客户连续超过四次发送均没有打开过邮件，我们就会放弃这个客户。这种客户数据已经失去了价值，该舍弃的时候要果断舍弃，以降低消极反馈。
内容如何规划？
除了进行精细的客户数据运营外，邮件内容也十分重要。每一次邮件内容我们都会结合当下的时事热点，让用户更有兴趣阅读我们的内容。定期发送Newsletter能长期保持和用户的联系沟通，建立品牌好感及邮件收看习惯。邮件模板我们采用了Mailpanda自带的月刊形式的模板，改成自己风格的内容，整体来说操作比较简单又很美观。
通过以上一个月的努力，我们目前的邮件发送打开率已经从开始的5%提升至20%，整整提升了300%的效果，远高于教育培训行业7%的平均打开率水平。邮件营销并不是简单的邮件群发，看似简单发邮件，但其中必须用心才能发挥邮件营销最大效果。
目前为了优化整个邮件营销效率，在欢迎邮件及数据获取方面，我们准备启用MailPanda的订阅表单功能，能够做到在订阅表单输入客户邮箱地址自动触发预设的欢迎邮件给客户，相信将进一步提高我们的效率。
如你们在使用MailPanda进行邮件营销过程中有任何可以分享的优秀案例，也欢迎随时与我们联系，分享你的故事。
联系邮箱：support@mailpanda.com
